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ai视觉算法的应用

时间:2021-08-06| 作者:吉布斯|

以ai视觉算法为切入点,自主开发视觉AI算法,对被测事件进行全时检测,对前端视频图像数据进行分析挖掘,提供人员、环境、安全保障等安全风险点识别和报警服务,识别AI智能自主不安全的因素,下面一起了解下ai视觉算法的应用吧!

  ai视觉算法的应用的原理

  ai视觉算法的应用系统将实时视频图像检测方法与人工智能、计算机视觉、数字图像处理、模式识别和信号处理等信息技术相结合,可以不受环境和距离的限制,自动识别视频中的各种违法行为并发出警报。

  首先,系统研究分析报警对象的静态/动态特征,同时将方差、峰度和偏度相结合分析报警对象周边的不稳定特性,比较不同的报警模型,采用PCA的方法提取特征报警对象,采用短时平均过零率和PCA相结合的方法进行报警

  然后,结合报警对象的视觉特征,设计报警对象检测算法。 该算法主要由前景检测、特征分析、特征融合三个模块组成。

  前景检测:采用减少背景的背景建模方法提取运动目标,结合颜色信息排除不具有报警特征的运动物体的干扰,分离场景的背景和目标,准确筛选报警对象。

  特征分析:基于AI深度学习技术,结合对象的不稳定性、闪烁频率和不规则特征,快速积极地发现问题,轻松地应对突发事件智能识别分析视频中异常的机体、违章行为、姿势特征、运动轨迹特征。

  特征融合:结合报警对象的特征优先级,改进方案,利用加权方案融合动态特征判别结果,给出最终检测结果。

  的颜色信息采用标准平均法对彩色的图像进行灰度化,从而与圆形性序列的平均值、相关函数、重心的移动距离可疑的对象区域相关联,采用灰度直方峰法选择阈值,对图像进行二值化,分析警告对象图像的相关函数、灰度平均序列的方差。

  ai视觉算法的应用应用场景

  利用计算机图像视觉分析技术了解视频画面的内容,系统具备实时检测、识别率高、误检率低的特点,将人工智能、图像处理、模式识别、智能分析及信号处理等先进算法技术纳入多元化场景,分析不同环境下的大量视频,且具有一定的抗干扰能力,可靠性高,具有良好的应用前景。

  01、厨房明亮的火炉

  为餐饮企业、政府监管机构、消费者提供可视化的AI巡检服务,自动触发报警。

  02、智能识别

  整合了AI视频人车识别检索、轨迹跟踪、行为分析、异常报警等能力,与云大容量、强算法相结合,实现多场景人车的筛选、判断与识别,包括刑事检查、校园门禁、门禁证书验证、社区人车管理等

  03、森林防火

  智能分析算法检测系统可以对森林烟火点、燃点方位、蔓延态势快速识别预警并进行预判断,从多个方面推动林业生态环境的良性循环发展,智能管理林区人车进出、树木密伐等行为,通过算法优化技术,提高预警的准确性和及时性。

  04、智能化工地

  在工地管理APP工作中,达到异常行为自动报警的效果,充分保障工地施工安全,自动识别未按规定佩戴头盔、未佩戴反光衣等违规行为,对设备异常、工地扬尘超标、区域入侵进行有效管理。

  以上介绍的就是ai视觉算法的应用,除上述场景外,该算法在医疗辅助诊断、工业自动化检测、禁渔监管、农业栽培智能感知、智能教育、环境保护等多个领域有着广泛的应用空间,ai视觉算法的应用的应用边界从安全监控扩展到智能生活的各个领域,未来,将继续依靠先进的识别算法能力来护卫行业的发展。



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