媒体报道

人脸识别刚要普及,怎么就被禁用了

2021-04-15 09:29:26 吉布斯科技 1
人脸识别
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有人在大批量购置“黑科技”刷脸机,有人却在拆除人脸识别系统。

就在前几天,南京多家售楼处的人脸识别系统面临拆除.

这源于南京住房保障与房产局通过的一则内部文件通知,致力整改当地房地产商收集购房人个人信息的现状。

就在前后脚天津在12月1日通过《天津市社会信用条例》:

传达出当地相关企事业单位、行业协会、商会等被限制采集人脸、指纹、声音等生物识别信息的信号。

人脸识别

近期,我们看到各地纷纷推出关于人脸识别的规范,受到质疑的不仅仅是售楼处,而是各行各业人脸识别被滥用的情况。

当下,AI技术落地的广度和深度在拓展,同时AI技术的阴影面——数据隐私问题也暴露出来,令产业不得不担忧。

就在过去的一个月,央视《新闻1+1》已经连续三次报道信息泄露和人脸识别滥用相关新闻。

人们担忧很直接,最基本的问题是,“为什么你在我完全不知情的情况下,把我的信息采集了?”

人脸识别

作为人工智能领域的落地标杆技术,人脸识别引发了什么样的争议?

在民潮涌动、媒体关注、地方纷纷采取规范举措背后,行业面临什么样的考验?在政策、技术层面又有哪些解法?

我们看看这些集中出现事件背后的深层逻辑。

人脸识别大家都不陌生了,从 iPhone 上面的 Face ID 再到支付宝刷脸支付,这个曾经只有在科幻电影上面才能见到的技术逐渐变得越来越司空见惯。

在国外,美国的几个地区之前就已经陆续颁布了禁用人脸识别的法令。

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在 2019 年一月,研究发现亚马逊的人脸识别技术 Rekognition 在分辨女性面部和深色皮肤的面部时系统会出现识别困难的情况。

这项研究还表示 Rekognition 在识别肤色较浅的男性时没有失误,但将女性误认为男性的概率为 19% 而将肤色较黑的女性误认为男性的概率为 31% 。

你这个人脸识别政治不正确啊。

言归正传,如果真如研究所说,那么在实际使用过程中就确实会有一定几率把人给认错,而一旦认错人,之后的麻烦可就多了。

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其实旧金山在 2019 年5月禁用了面部识别技术.

而就在前两天,马萨诸塞州也投票通过了警察禁止使用面部识别的禁令。

对于人脸识别技术的数据安全性,舆论普遍认为仍有待进一步加强。

随着人脸识别技术的门槛不断降低一些技术实力不高的公司通过开源平台获取算法能力,但在数据的收集和存储环节难以保证安全性。

同时人脸识别算法并非绝对安全,通过伪造人脸攻破人脸识别防线的现象时有发生。

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人脸数据属于生物识别信息,具有唯一性。

随着人脸逐渐成为进入网络世界的重要生物密钥,人脸数据一旦泄露将对个人信息安全造成重大风险。

总体而言,人脸识别技术并非尽善尽美,数据安全风险始终存在。

所谓“道高一尺,魔高一丈”。

未来,人脸识别技术只有不断加速迭代更新发展强化数据安全,能更好地回应社会关切,实现行业良性发展。

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