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一文看懂,什么是人脸识别

2021-02-27 10:10:43 吉布斯科技 2

人脸识别

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,以美国、德国和日本的技术实现为主。

人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流 。 首先判断其是否存在人脸 ,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。


人脸检测:检测出图像中人脸的位置


人脸识别

人脸检测算法是“扫描+判别”的过程:在图像范围内扫描,然后判断区域内是否为人脸。

人脸配准:定位人脸五官关键点

人脸识别

人脸配准算法是“人脸图片+人脸坐标框”,输出五官关键点的坐标序列。

人脸识别

人脸属性算法是“人脸图片+五官关键点”,输出是人脸相应的属性值。

人脸提特征:将人脸图像转化为固定长度的数值

人脸识别

人脸提特征

人脸比对:对比两个人脸之间相似度

人脸识别

人脸验证:判断两个人脸图是否为同一人

人脸识别

人脸识别:识别出输入人脸图对应的身份

人脸识别

人脸检索:查找和输入相似的人脸序列

人脸识别

人脸聚类:将人脸根据某种特征进行分组

人脸识别

人脸活体:判断人脸图像来自真人还是假体

人脸识别

通过以上图片,想必你对人脸识别技术有了直观的了解。


人脸识别技术特点


人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:

非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;

非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人” 的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别技术应用前景

1)企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别闸机、人脸识别门锁、人脸识别监控等。
2)电子护照及身份证确认。这或许是未来规模最大的应用,国际民航组织(ICAO)已确定,从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。

3)公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。
4)自助服务。如银行的自动提款机,如果用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
5)信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。


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